02. 기억 기술군

LAM의 M. AI 직원이 회사 지식을 장기간 오염 없이 누적하는 능력을 만드는 기술군이다. 다루는 기술 set: TS-M1~M6.

1기술군 종합 설명 (왜 이 기술이 회사의 핵심인가)

1.1 한 문장

기억 기술군은 회사의 흩어진 지식과 대화·실행에서 생기는 지식을, 사실(선언)과 방법(절차)으로 구분해 오염 없이·시간 추적되게 누적하는 기술이다.

1.2 무슨 문제를 푸는가

오늘날 AI의 지식 활용은 대부분 단순 RAG(문서 벡터 검색)에 머문다. 장기 파견 AI 직원에게는 세 가지가 결정적으로 부족하다.

방법(절차)을 기억하지 못한다 — “환불 처리 절차” 같은 일하는 법은 RAG가 담지 못한다.
오염된다 — AI가 만든 추측·환각이 그대로 쌓이면 시간이 갈수록 신뢰가 무너진다.
시간을 모른다 — “정책이 언제 바뀌었는가”를 추적하지 못해 낡은 지식을 최신처럼 답한다.

사업적으로는 “장기 협업(문제1)”과 “모든 지식의 동일한 관리(문제5)”의 본체다.

1.3 핵심 아이디어 — 2축 기억 모델

flowchart LR
  subgraph AX1["1차 축 · 인지적 유형"]
    D["선언적 기억
사실·정책·관계"]:::dec
    P["절차적 기억
일하는 방법(Skill)"]:::pro
  end
  M["Memory 저장"]:::eng --> D
  L["Learning(01) 생성"]:::eng2 --> P
  P --> M
  classDef dec fill:#eef2ff,color:#1a2233,stroke:#4f46e5,rx:8,ry:8;
  classDef pro fill:#f5f3ff,color:#5b21b6,stroke:#7c3aed,rx:8,ry:8;
  classDef eng fill:#ecfeff,color:#0e7490,stroke:#06b6d4,rx:8,ry:8;
  classDef eng2 fill:#ecfdf5,color:#065f46,stroke:#10b981,rx:8,ry:8;

선언은 기억이 저장하고, 절차는 학습(01)이 만들어 기억에 넣는다 — 단순 RAG와의 근본 차이.

1.4 왜 이기는가 (투자 관점)

차별	의미
사실만 → 사실 + 방법	절차까지 자산화해 “일할수록 똑똑”을 뒷받침
무방비 누적 → 오염 방지(중개 쓰기)	장기 운영에도 지식 신뢰 유지
시점 없음 → 양시간 추적	변화·모순 관리, 낡은 지식 차단
벤더 종속 → 이식 가능 지식	고객 데이터 주권, lock-in 없는 신뢰

22축 기억 모델 (구조 개관)

출처 계층 \ 유형	선언(사실)	절차(방법)
기초 소양(매뉴얼)	TS-M1 적재	—
회사 조직 지식	TS-M2·M4	—
대화(C1)	TS-M5	—
관찰·자기실행(C2/C3)	(raw)	TS-M1(절차) ← 학습(01)
전 계층 공통	TS-M3 승격 · TS-M6 표현 · 망각·교정

flowchart LR
  IN["지식 쓰기 요청"]:::sig --> GATE{"TS-M2
중개 쓰기 게이트"}:::gate
  GATE -- 출처 없음 --> Q["격리 보류"]:::warn
  GATE -- 검증·출처 --> W["working"]:::t
  W --> CAND["candidate"]:::t --> CONS["consolidated"]:::t --> CANON["canonical"]:::good
  CANON -. 모순 발생 .-> SUP["TS-M4 supersede
최신본 승격"]:::pro
  classDef sig fill:#ecfeff,color:#0e7490,stroke:#06b6d4,rx:8,ry:8;
  classDef gate fill:#fff7ed,color:#9a3412,stroke:#f59e0b,rx:8,ry:8;
  classDef warn fill:#fef2f2,color:#991b1b,stroke:#ef4444,rx:8,ry:8;
  classDef t fill:#eef2ff,color:#1a2233,stroke:#4f46e5,rx:8,ry:8;
  classDef good fill:#ecfdf5,color:#065f46,stroke:#10b981,rx:8,ry:8;
  classDef pro fill:#f5f3ff,color:#5b21b6,stroke:#7c3aed,rx:8,ry:8;

중개 쓰기(M2) → 계층 승격(M3) → 양시간 모순해소(M4): 오염·노후화를 구조적으로 차단.

3기술 Set 상세

TS-M1

선언/절차 이원 기억 모델

★★★

TS-M2

중개 쓰기 기반 오염 방지

★★★

TS-M3

계층형 기억 승격

★★

TS-M4

양시간 컨텍스트 그래프

★★★

TS-M5

대화 지식화

★★

TS-M6

이식 가능 지식 표현

★★