Technology Due-Diligence Dossier

LAM을 진화형 모듈러로 구현하는
AI 직원 엔진 기술

Fielder의 기술력은 “B2B 고객사에 장기 파견되어 스스로 일하는 AI 직원”을 가능하게 하는 엔진 기술이다. 질문에 답하는 챗봇이 아니라, 실제 업무를 끝내고(실행)·회사 지식을 쌓고(기억)·일하는 방법을 스스로 익히는(학습) 디지털 직원을 만드는 시스템 기술이다.

6개 기술군 23개 기술 set Learning · Acting · Memory 진화형 모듈러 아키텍처

1Executive Summary

기술 정체성LAM(Learning · Acting · Memory)을 진화형 모듈러 아키텍처로 구현하는 AI 직원 엔진
기술 자산 규모6개 기술군 · 23개 기술 set
차별의 본질모델 성능이 아니라 학습·기억·실행을 안전하게 누적·진화시키는 시스템 기술
핵심 차별 기술① 3채널 학습 플라이휠 ② 오염방지 누적기억 ③ 테넌트 격리형 개별진화 ④ Human-Agent Mirror ⑤ 자산보존형 진화교체
입증 방식기술 set별 정량 지표 + 단계적 TRL 상승
해자는 외부에서 살 수 있는 모델이 아니라, 고객 안에서 지식·절차가 복리로 쌓이고 안전하게 진화하도록 만드는 자체 시스템 기술 set이다. 본 문서는 그 기술이 무엇이고, 어떻게 작동하며, 왜 어렵고, 어떻게 입증되는지를 설명한다.

2우리의 기술력은 무엇인가 (종합 설명)

개별 기술을 나열하기 전에, “이 회사가 어떤 영역의 무슨 기술을 가졌는가”를 위에서 아래로 설명한다. 이후의 23개 기술 set은 모두 여기서 파생된다.

2.1 한 문장 정의

Fielder의 기술력은 “B2B 고객사에 장기 파견되어 스스로 일하는 AI 직원”을 가능하게 하는 엔진 기술이다. 즉 실제 업무를 끝내고(실행)·회사 지식을 장기간 쌓고(기억)·일하는 방법을 스스로 익혀가는(학습) 디지털 직원을 만드는 시스템 기술이다.

2.2 무슨 문제를 푸는가

기존 LLM/RAG는 “아는 것을 답한다”에서 멈춘다. 파견되는 AI 직원은 다음을 동시에 해내야 하며, 이것이 우리 기술력의 존재 이유다.

요구기존 기술의 한계우리가 만드는 기술 능력
실제로 일을 끝낸다답변 생성에 그침다양한 실행기를 안전하게 운용
장기간 회사 맥락을 기억한다세션 단위·휘발성사실·절차를 오염 없이 누적
방법을 스스로 익힌다사람이 다 설계대화·관찰·실행에서 절차 습득
회사마다 안전하게 격리된다단일 테넌트 가정격리 속 개별 진화
기술이 바뀌어도 지속된다특정 모델·툴 종속자산 보존형 무중단 교체

2.3 하나의 조직 원리 — “LAM을 진화형 모듈러로 구현한다”

우리 기술은 잡화점식 나열이 아니라 단 하나의 원리에서 파생된다.

flowchart TB
  P["조직 원리 : LAM을 진화형 모듈러로 구현한다"]:::root
  P --> L["Learning · 배운다"]:::lam
  P --> A["Acting · 실행한다"]:::lam
  P --> M["Memory · 기억한다"]:::lam
  P --> X["진화형 모듈러 (4대 Port)"]:::arch
  X --> note["AI가 빠르게 진화해도
누적 자산을 잃지 않는다"]:::note classDef root fill:#4f46e5,color:#fff,stroke:#3730a3,stroke-width:1px,rx:8,ry:8; classDef lam fill:#eef2ff,color:#1a2233,stroke:#4f46e5,rx:8,ry:8; classDef arch fill:#ecfeff,color:#0e7490,stroke:#06b6d4,rx:8,ry:8; classDef note fill:#fff7ed,color:#9a3412,stroke:#f59e0b,rx:8,ry:8;
“LAM을 진화형 모듈러로 구현한다” — 이 한 문장이 모든 기술 set의 부모다.

2.4 그래서 기술력은 6개 기술군으로 구성된다

6개 기술군은 임의 분류가 아니라, 위 요구(2.2)에서 필연적으로 도출된다.

flowchart LR
  q1["일을 어떻게
실제로 끝내는가"] --> C["C. 실행 (Acting / A)"]:::g q2["회사 지식을 어떻게
오염 없이 누적하는가"] --> B["B. 기억 (Memory / M)"]:::g q3["일하는 방법을 어떻게
스스로 익히는가"] --> Agrp["A. 학습 (Learning / L)"]:::g q4["사람과 어떻게
한 공간에서 일하는가"] --> E["E. 협업표면 (Channel)"]:::g2 q5["100개 회사에 어떻게
안전하게 파견하는가"] --> F["F. 신뢰·격리·추론"]:::g2 q6["기술이 바뀌어도
어떻게 살아남는가"] --> D["D. 진화 아키텍처"]:::g2 classDef g fill:#eef2ff,color:#1a2233,stroke:#4f46e5,rx:8,ry:8; classDef g2 fill:#f5f3ff,color:#5b21b6,stroke:#7c3aed,rx:8,ry:8;
요구 → 기술군. 6개 군은 요구에서 필연적으로 도출된다.

2.5 조감도 (Technology Map)

flowchart TB
  subgraph ENG["LAM 엔진"]
    direction LR
    A1["A. 학습기술군
Learning"]:::core B1["B. 기억기술군
Memory"]:::core C1["C. 실행기술군
Acting"]:::core end ENG --> D1["D. 진화 아키텍처 기술군 (모듈 무중단 교체)"]:::base D1 --> E1["E. 협업표면 기술군"]:::base2 D1 --> F1["F. 신뢰·격리·추론 기술군"]:::base2 classDef core fill:#4f46e5,color:#fff,stroke:#3730a3,rx:8,ry:8; classDef base fill:#ecfeff,color:#0e7490,stroke:#06b6d4,rx:8,ry:8; classDef base2 fill:#f5f3ff,color:#5b21b6,stroke:#7c3aed,rx:8,ry:8;
기술군set 수난이도·차별도상세
A. 학습(Learning)4★★★학습 기술군 →
B. 기억(Memory)6★★★기억 기술군 →
C. 실행(Acting)5★★실행 기술군 →
D. 진화 아키텍처2★★★진화 아키텍처 →
E. 협업표면(Channel)2★★협업표면 →
F. 신뢰·격리·추론4★★신뢰·격리·추론 →

“난이도·차별도”는 기술적 구현 난이도와 시장 대비 차별성에 대한 자체 기술 평가다. ★★★(높음) / ★★(중) / ★(보조).

3기술 Set 인덱스 (23 set 한눈에)

§2의 6개 기술군을 구성하는 개별 기술 목록이다. 각 set의 작동·차별·입증은 상세 문서에서 다룬다.

ID기술 set난이도·차별도
TS-L13채널 관찰 학습A★★★
TS-L2절차지식 자동 추출·증류A★★★
TS-L3승인형 학습 거버넌스A★★★
TS-L4실패·교정 패턴 학습A★★
TS-M1선언/절차 이원 기억 모델B★★★
TS-M2중개 쓰기 기반 오염 방지B★★★
TS-M3계층형 기억 승격B★★
TS-M4양시간 컨텍스트 그래프B★★★
TS-M5대화 지식화B★★
TS-M6이식 가능 지식 표현B★★
TS-A1이종 실행기 표준 추상화C★★
TS-A2Harness/Loop 실행 통제C★★★
TS-A3능력 발견·선택C★★
TS-A4위험도 기반 안전 실행C★★
TS-A5위임 실행 오케스트레이션C
TS-X1계약 고정·무중단 구현 교체D★★★
TS-X2자산 보존형 진화D★★★
TS-C1Human-Agent MirrorE★★★
TS-C2협업표면 무중단 교체E★★
TS-T1테넌트 격리형 개별 진화F★★★
TS-T2불변 실행 추적F★★
TS-T3작업적응형 하이브리드 추론F★★

4기술 차별화 핵심 (왜 이기는가)

1
3채널 학습 플라이휠 TS-L1·L2·L3

대화(C1)·사람 실행 관찰(C2)·자기실행(C3)에서 절차를 추출해 승인 후 누적 → 다음 실행 개선. 왜 어려운가: 이종 신호 정렬, 일회성/재사용 절차 판별, 자동학습 안전성.

2
오염방지 누적기억 TS-M2·M4

직접쓰기 금지·중개쓰기·양시간 추적으로 장기 운영에도 지식이 오염·노후화되지 않음. 왜 어려운가: 장기 운영 지식 정합성은 미해결 난제.

3
테넌트 격리형 개별진화 TS-T1

N개 고객사에 파견되어도 지식·Skill이 유출 없이 각각 진화. 왜 어려운가: “똑똑해짐”과 “절대 격리”의 상충 해결.

4
Human-Agent Mirror TS-C1

사람 화면과 Agent 실행 인터페이스가 동일 업무 상태·이력 공유. 왜 어려운가: 사람·AI 동시 작업의 상태 동기화.

5
자산보존형 진화교체 TS-X1·X2

계약 고정·구현 무중단 교체 시 누적 자산 보존·이전. 왜 어려운가: 기술 진부화에 대한 구조적 면역.

5Full Doc 구성